Книжкові видання та компакт-диски Журнали та продовжувані видання Автореферати дисертацій Реферативна база даних Наукова періодика України Тематичний навігатор Авторитетний файл імен осіб
|
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Lysytsia D$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 4
Представлено документи з 1 до 4
|
1. |
Lysytsia D. O. Classification of methods assessment and management risk development software [Електронний ресурс] / D. O. Lysytsia, S. S. Bulba // Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України. - 2016. - № 1. - С. 135-138. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nitps_2016_1_32 Розглянуто методи оцінювання ризиків розробки програмного забезпечення, виявлено їх переваги і недоліки. Визначено шляхи удосконалення методів якісного оцінювання ризиків. Наведено класифікацію методів управління розробки програмного забезпечення, які дозволять максимально знизити рівень уразливостей в програмному забезпеченні, внаслідок чого підвищується якість програмного продукту. Визначено переваги і недоліки існуючих методів управління ризиками розробки програмного забезпечення. Виявлено шляхи подальшого розвитку безпеки розробки програмного забезпечення.
| 2. |
Mamusic I. Model of data preparation for allocation of algorithm from binary code for the safety analysis of the software [Електронний ресурс] / I. Mamusic, D. Lysytsia, А. Lysytsia // Сучасні інформаційні системи. - 2018. - Т. 2, № 2. - С. 94-100. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/adinsys_2018_2_2_18
| 3. |
Meleshko Y. Developing a model of the dynamics of states of a recommendation system under conditions of profile injection attacks [Електронний ресурс] / Y. Meleshko, O. Drieiev, M. Yakymenko, D. Lysytsia // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2020. - № 4(2). - С. 14-24. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2020_4(2)__3 Рекомендаційні системи, що застосовуються для формування стрічки новин у соціальних мережах або для створення списків рекомендацій на контентних веб-сайтах чи Інтернет-магазинах, часто зазнають інформаційних атак ін'єкцією профілів. Такі атаки мають на меті зміну рейтингів, а отже, і зміну частоти показів у рекомендаціях, певних об'єктів системи. Це може призводити до загроз інформаційній безпеці користувачам і збитків власникам системи. Існують методи виявлення атак у рекомендаційних системах, але вони вимагають постійних повторюваних перевірок усіх профілів користувачів, що є досить ресурсномісткою операцією. В той же час у даних методів немає пропозицій по визначенню оптимальної частоти перевірки наявності атаки. Однак правильно підібрана частота таких перевірок не буде занадто перевантажувати систему та, одночасно, забезпечить достатній рівень безпеки її роботи. Розроблено математичну модель динаміки станів рекомендаційної системи за умов інформаційної атаки з застосуванням математичного апарату за умов інформаційної атаки з застосуванням математичного апарату марківських і напівмарківських процесів. Розроблена модель надає можливість досліджувати вплив атак ін'єкцією профілів на рекомендаційні системи, зокрема на ефективність їх роботи та обсяги витрат для забезпечення їх інформаційної безпеки. Практичне застосування розробленої моделі надає змогу розраховувати для рекомендаційних систем оптимальну частоту перевірки на наявність інформаційних атак з врахуванням шкоди від таких атак та витрат на постійні перевірки. На базі розробленої математичної моделі запропоновано спосіб визначення повних витрат рекомендаційної системи внаслідок моніторингу власної інформаційної безпеки, нейтралізації діяльності бот-мереж і внаслідок інформаційних атак. Розроблено спосіб визначення оптимальної частоти перевірки рекомендаційної системи на наявність інформаційних атак для оптимізації загальних витрат системи. Застосування даного способу надасть можливість власникам веб-сайтів із рекомендаційними системами мінімізувати свої фінансові витрати на забезпечення їх інформаційної безпеки.
| 4. |
Pihnastyi O. Using PDE model and system dynamics model for describing multioperation production lines [Електронний ресурс] / O. Pihnastyi, D. Yemelianova, D. Lysytsia // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2020. - № 4(4). - С. 54-60. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2020_4(4)__8 Виконано аналіз двох класів моделей опису виробничих потокових ліній (ПЛ). Проаналізовано використання моделей даних класів для проектування високоефективних систем управління виробничих ПЛ, технологічний маршрут яких складається з великої кількості технологічних операцій (ТО). Розділення технологічного маршруту на велику кількість операцій викликане тенденцією розвитку сучасних виробничих ліній. Синхронізація продуктивності обладнання ПЛ забезпечується акумулюючим буфером. Як фундамент для побудови рівнянь кожного класу моделей використано формалізований опис виробничих ПЛ. Показано загальні риси та особливості використання кожного класу моделей при описі виробничих систем, а також умови їх застосування. Обгрунтовано вигляд рівнянь моделі системної динаміки та рівнянь PDE-моделі. При виведенні рівнянь використано припущення про детермінований темп обробки деталей і відсутність тимчасової затримки та зворотних зв'язків між параметрами ТО. Обговорено використання узагальнених ТО в моделі системної динаміки як спосіб скорочення кількості рівнянь моделі. Продемонстровано 2 граничних переходи від рівнянь PDE-моделі до рівнянь системної динаміки. Показано, що рівняння системної динаміки є окремим випадком рівнянь PDE-моделі, результатом агрегування параметрів виробничої лінії у межах ТО. Обгрунтовано метод побудови рівнянь рівня для моделі системної динаміки PDE-моделі. Для ПЛ із різною кількістю операцій продемонстровано розв'язок задачі про рух деталей по ПЛ. Виконано порівняльний аналіз розв'язку, отриманого з використанням рівнянь системної динаміки і PDE-моделі.
|
|
|